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2009年6月20日

SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 

1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。
2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。
3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。
4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。
6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。
7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。
-------------------------------------------------
呵呵,要完整的例句啊。下面这句查询字符串是我以前写的,根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据,这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句,用 % 来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。这个例子比较简单,只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。

sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address"

 

 

        SQL Server 2005 导入和导出向导

·     SQL Server 导入和导出向导提供了生成 Microsoft SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) 包最简单的方法。SQL Server 导入和导出向导可以访问各种数据源。可以向下列源复制数据或从其中复制数据:

· Microsoft SQL Server

· 平面文件

· Microsoft Office Access

· Microsoft Office Excel

· 其他 OLE DB 访问接口

此外,可以只使用 ADO.NET 访问接口和 ODBC 数据源作为源。

在 Business Intelligence Development Studio 中,右键单击“SSIS 包”文件夹,再单击“SSIS 导入和导出向导”。

或者

在 Business Intelligence Development Studio 中的“项目”菜单上,单击“SSIS 导入和导出向导”。

或者

在 SQL Server Management Studio 中,连接到数据库引擎服务器类型,展开数据库,右键单击一个数据库,指向“任务”,再单击“导入数据”或“导出数据”。

或者

在命令提示符窗口中运行 DTSWizard.exe(位于 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\DTS\Binn)。 (责任编辑:卢兆林)

、                精妙SQL语句收集


SQL语句先前写的时候,很容易把一些特殊的用法忘记,我特此整理了一下SQL语句操作,方便自己写SQL时方便一点,想贴上来,一起看看,同时希望大家能共同多多提意见,也给我留一些更好的佳句,整理一份《精妙SQL速查手册》,不吝赐教!


一、基础

1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表
drop table tabname
6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
A、left outer join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

二、提升

1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 1<>1
法二:select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围

15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明:随机选择记录
select newid()

19、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'

21、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

23、说明:初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明:选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

三、技巧

1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多

“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选,
如:
if @strWhere !=''
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'
end

我们可以直接写成
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere

2、收缩数据库
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go

5、检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

6、修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7、日志清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT


USE tablename -- 要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10,scr

 

   快速掌握SQL中几个值得注意的特殊符号

 1.在SQL中,表示字符串得引号强烈建议使用单引号('''')。虽然MySQL也可以使用双引号("),但是为了和SQL Server和Oracle统一,建议都使用单引号。如果在字符串中也有单引号出现的话,在SQL中需要将其替换为两个单引号(''''''''),DBMS会将其解释为一个单引号的。

2.关于SQL的换行符和字符串连接符,在MySQL、SQL Server和Oracle中均有不同,下面以列表显示。

MySQL SQL Server Oracle 换行符 \n或\r\n或CHAR(10)
CHAR(13) CHR(10) 字符串连接符 CONCAT() + ||或CONCAT()

3.另外,符号(&)在Oracle里有特殊含义,是一个宏变量标识符,在SQLPLUS里执行:

SELECT ''''AAA BBB'''' AS STR FROM DUAL

它会提示你输入宏变量值,所有如果SQL里有(&),建议用单引号括起来,如:

SELECT ''''AAA''''||''''&''''||''''nbsp;BBB'''' AS STR FROM DUAL
它就不会提示了。

 

 

 

        通用SQL数据库查询语句精华

 

  简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句

一、 简单查询

简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。

例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。

SELECT nickname,email

FROM testtable

WHERE name='张三'

() 选择列表

选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。

1、选择所有列

例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据:

SELECT *

FROM testtable

2、选择部分列并指定它们的显示次序

查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。

例如:

SELECT nickname,email

FROM testtable

3、更改列标题

在选择列表中,可重新指定列标题。定义格式为:

列标题=列名

列名 列标题

如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示列标题:

SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email

FROM testtable

4、删除重复行

SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认为ALL。使用DISTINCT选项时,对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

5、限制返回的行数

使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数,TOP n说明返回n行,而TOP n PERCENT时,说明n是表示一百分数,指定返回的行数等于总行数的百分之几。

例如:

SELECT TOP 2 *FROM testtable SELECT TOP 20 PERCENT * FROM testtable

()FROM子句

FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图,它们之间用逗号分隔。

在FROM子句同时指定多个表或视图时,如果选择列表中存在同名列,这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列,在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定:

SELECT username,citytable.cityid

FROM usertable,citytable

WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名:

表名 as 别名

表名 别名

例如上面语句可用表的别名格式表示为:

SELECT username,b.cityid

FROM usertable a,citytable b

WHERE a.cityid=b.cityid

SELECT不仅能从表或视图中检索数据,它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。

例如:

SELECT a.au_fname+a.au_lname

FROM authors a,titleauthor ta

(SELECT title_id,title

FROM titles

WHERE ytd_sales>10000

) AS t

WHERE a.au_id=ta.au_id

AND ta.title_id=t.title_id

此例中,将SELECT返回的结果集合给予一别名t,然后再从中检索数据。

() 使用WHERE子句设置查询条件

WHERE子句设置查询条件,过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据:

SELECT *

FROM usertable

WHERE age>20

WHERE子句可包括各种条件运算符:

比较运算符(大小比较):>、>=、=、< 、< =、< >、!>、!<

范围运算符(表达式值是否在指定的范围):BETWEEN…AND…

NOT BETWEEN…AND…

列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项):IN (项1,项2……)

NOT IN (项1,项2……)

模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE

空值判断符(判断表达式是否为空):IS NULL、NOT IS NULL

逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接):NOT、AND、OR

1、范围运算符例:age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age< =30

2、列表运算符例:country IN ('Germany','China')

3、模式匹配符例:常用于模糊查找,它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。

可使用以下通配字符:

百分号%:可匹配任意类型和长度的字符,如果是中文,请使用两个百分号即%%。

下划线_:匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度。

方括号[]:指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]:其取值也[] 相同,但它要求所匹配对象

posted @ 2009-06-20 10:47 tohen 阅读(98) | 评论 (0)编辑

2009年6月16日

这两个方法都可以用来实现在一个固定时间段之后去执行JavaScript。不过两者各有各的应用场景。

方 法

实际上,setTimeout和setInterval的语法相同。它们都有两个参数,一个是将要执行的代码字符串,还有一个是以毫秒为单位的时间间隔,当过了那个时间段之后就将执行那段代码。

不过这两个函数还是有区别的,setInterval在执行完一次代码之后,经过了那个固定的时间间隔,它还会自动重复执行代码,而setTimeout只执行一次那段代码。

虽然表面上看来setTimeout只能应用在on-off方式的动作上,不过可以通过创建一个函数循环重复调用setTimeout,以实现重复的操作:

File: settimeout_setinterval.js

showTime();

function showTime()

{

    var today = new Date();

    alert("The time is: " + today.toString());

    setTimeout("showTime()", 5000);

}

一旦调用了这个函数,那么就会每隔5秒钟就显示一次时间。如果使用setInterval,则相应的代码如下所示:

File: settimeout_setinterval2.js

setInterval("showTime()", 5000);

function showTime()

{

    var today = new Date();

    alert("The time is: " + today.toString());

}

这两种方法可能看起来非常像,而且显示的结果也会很相似,不过两者的最大区别就是,setTimeout方法不会每隔5秒钟就执行一次showTime函数,它是在每次调用setTimeout后过5秒钟再去执行showTime函数。这意味着如果showTime函数的主体部分需要2秒钟执行完,那么整个函数则要每7秒钟才执行一次。而setInterval却没有被自己所调用的函数所束缚,它只是简单地每隔一定时间就重复执行一次那个函数。

如果要求在每隔一个固定的时间间隔后就精确地执行某动作,那么最好使用setInterval,而如果不想由于连续调用产生互相干扰的问题,尤其是每次函数的调用需要繁重的计算以及很长的处理时间,那么最好使用setTimeout。

函数指针的使用

两个计时函数中的第一个参数是一段代码的字符串,其实该参数也可以是一个函数指针,不过Mac下的IE 5对此不支持。

如果用函数指针作为setTimeout和setInterval函数的第二个参数,那么它们就可以去执行一个在别处定义的函数了:

setTimeout(showTime, 500);

function showTime()

{

    var today = new Date();

    alert("The time is: " + today.toString());

}

另外,匿名函数还可以声明为内联函数:

setTimeout(function(){var today = new Date();

alert("The time is: " + today.toString());}, 500);

讨 论

如果对计时函数不加以处理,那么setInterval将会持续执行相同的代码,一直到浏览器窗口关闭,或者用户转到了另外一个页面为止。不过还是有办法可以终止setTimeout和setInterval函数的执行。

当setInterval调用执行完毕时,它将返回一个timer ID,将来便可以利用该值对计时器进行访问,如果将该ID传递给clearInterval,便可以终止那段被调用的过程代码的执行了,具体实现如下:

File: settimeout_setinterval3.js (excerpt)

var intervalProcess = setInterval("alert('GOAL!')", 3000);

var stopGoalLink = document.getElementById("stopGoalLink");

attachEventListener(stopGoalLink, "click", stopGoal, false);

function stopGoal()

{

    clearInterval(intervalProcess);

}

只要点击了stopGoalLink,不管是什么时候点击,intervalProcess都会被取消掉,以后都不会再继续反复执行intervalProcess。如果在超时时间段内就取消setTimeout,那么这种终止效果也可以在setTimeout身上实现,具体实现如下:

File: settimeout_setinterval4.js (excerpt)

var timeoutProcess = setTimeout("alert('GOAL!')", 3000);

var stopGoalLink = document.getElementById("stopGoalLink");

attachEventListener(stopGoalLink, "click", stopGoal, false);

function stopGoal(){

    clearTimeout(timeoutProcess);

}

posted @ 2009-06-16 10:32 tohen 阅读(42) | 评论 (0)编辑

2009年5月13日

Server Application Error

The server has encountered an error while loading an application during the processing of your request. Please refer to the event log for more detail information. Please contact the server administrator for assistance.

访问IIS客户端出现如上错信息提示,

在网上查了查解决方案如下:

1。右键我的电脑--管理--本地用户和组,给IUSR_机器名和IWAM_机器名两个用户设置密码,要一样。

2。开始--运行--打cmd,
然后cd D:InetpubAdminscripts(我的系统在D盘),
然后cscript.exe adsutil.vbs set w3svc/wamuserpass 你的密码,
然后cscript.exe adsutil.vbs set w3svc/anonymoususerpass 你的密码

看一下,行了没有?如果还不行,那么
cscript.exe synciwam.vbs -v,
然后iisreset。

据说就可以了,但是到最后一部提示8004e00f的错误,此错误是MSDTC服务不正常造成的,解决方法:

首先进入组件服务,查看组件服务/计算机/我的电脑/COM+应用程序,结果报错“COM+ 无法与 Microsoft 分布式事务协调程序交谈”,无法查看里面的对象。
2、进入事件查看器,发现msdtc服务没有正常启动。
3、删除注册表中的键:
• HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetServicesMSDTC
• HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftMSDTC
• HKEY_CLASSES_ROOTCID
4、停止MSDTC服务:net stop msdtc
5、卸载MSDTC服务:msdtc -uninstall
6、重新安装MSDTC服务:msdtc -install
7、确认在事件查看器中msdtc服务已经正常启动[这步很关键,如果没有,重新启动下电脑看看]
8、重新设置IIS的IWAM账号密码。[在计算机管理中的用户管理里]
9、同步IIS metabase中IWAM_MYSERVER的密码,在CMD中:c:inetputadminscripts>adsutil set w3svc/wamuserpass "yourpassword"
10、同步COM+应用程序所用的IWAM_MYSERVER密码,在CMD中:c:inetputadminscripts>cscript synciwam.vbs -v

到这部分网上大部分都说可以了,但是我这里虽然没有8004e00f的错误提示了,但是访问页面Server Application Error 错误依旧,最后终于找到了解决方法如下:

解决办法:
[1]:
检查你的DTC服务(全名:Distributed Transaction Coordinator)是否可以正常启动,

如果正常的话请你跳过此步骤;如果出错,无法正常启动,请在开始菜单的运行中 运行:msdtc -resetlog 以创建日志文件。重起机器,检查IIS是否可以正常使用,若不行继续。

[2]:
在CMD下执行以下命令:
cd %windir%\system32\inetsrv

rundll32 wamreg.dll, CreateIISPackage

regsvr32 asptxn.dll

(到这里我就可以用了,不用重启的)

OK,ASP页面一切正常了@!~~~^_^

IIS与.NET Framework的安装顺序问题

    如果是先安装IIS,再安装.NET Framework,系统应该可以正常解析.aspx页面;

但是,如果是先安装了.NET Framework,再安装IIS,则会由于相关的IIS组件没有得到.NET的更新,而导致无法正常解析.aspx页面。

解决方法:
    在C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v1.1.4322 目录下,应该有一个aspnet_regiis.exe文件,执行DOS命令:
aspnet_regiis -r
即可更新相关组件。
(正常的话,应该返回如下信息:
Start replacing ASP.NET DLL in all Scriptmaps with current version (1.1.4322.0).
Finished replacing ASP.NET DLL in all Scriptmaps with current version (1.1.4322.0).)

posted @ 2009-05-13 10:01 tohen 阅读(44) | 评论 (0)编辑

2009年4月16日

Select Serverproperty('productlevel'

--如果没有打过SP,则为RTM,否则显示的是SP版本。

 

posted @ 2009-04-16 17:26 tohen 阅读(206) | 评论 (0)编辑

2009年4月12日

材料:

小鱼干,是淡的,不是那种小咸鱼。红辣椒,葱,蒜泥,姜泥  
    

做法:

1.红辣椒洗净,去籽切细碎,葱洗净切末备用。蒜和姜捣成泥。

2.小鱼干洗净,以吸油纸吸干水分,放入热油锅中和姜泥、蒜泥一起煎出香味盛出。

3.另起一油锅,待油热后,小火放入辣椒粉快速翻炒数下,再加入葱、红辣椒。

4.再倒入小鱼干、盐、糖、酱油一起翻炒均匀即可。

posted @ 2009-04-12 18:37 tohen 阅读(847) | 评论 (10)编辑

2009年3月10日

     摘要: 存储过程解密(破解函数,过程,触发器,视图.仅限于SQLSERVER2000) [代码][代码] 阅读全文

posted @ 2009-03-10 17:11 tohen 阅读(267) | 评论 (3)编辑

2008年12月23日

    索引是以表列为基础的数据库对象。索引中保存着表中排序的索引列,并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置,实现了表中数据的逻辑排序。
    通过索引,可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间,可以使表和表之间的连接速度加快。
但是,不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果。若在不恰当的场合下,使用索引反而会事与愿违。所以,在SQL Server数据库中使用索引的话,还是需要遵守一定的规则。
    笔者觉得,主要是需要遵守六大铁律。

铁律一:天下没有免费的午餐,使用索引是需要付出代价的。
    索引的优点有目共睹,但是,却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本。若数据库管理员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识,也就不会那么随意到处建立索引了。
    仔细数数,其实建立索引的代价还是蛮大的。如创建索引和维护索引都需要花费时间与精力。特别是在数据库设计的时候,数据库管理员为表中的哪些字段需要建立索引,要调研、要协调。如当建有索引的表中的纪录又增加、删除、修改操作时,数据库要对索引进行重新调整。虽然这个工作数据库自动会完成,但是,需要消耗服务器的资源。当表中的数据越多,这个消耗的资源也就越多。如索引是数据库中实际存在的对象,所以,每个索引都会占用一定的物理空间。若索引多了,不但会占用大量的物理空间,而且,也会影响到整个数据库的运行性能。
    可见,数据库管理员若要采用索引来提高系统的性能,自身仍然需要付出不少的代价。数据库管理员现在要考虑的就是如何在这两个之间取得一个均衡。或者说,找到一个回报与投入的临界点。


铁律二:对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列,不要建立索引。
    在查询的时候,如果我们不按某个字段去查询,则在这个字段上建立索引也是浪费。
    如现在有一张员工信息表,我们可能按员工编号、员工姓名、或者出身地去查询员工信息。但是,我们往往不会按照身份证号码去查询。虽然这个身份证号码是唯一的。此时,即使在这个字段上建立索引,也不能够提高查询的速度。相反,增加了系统维护时间和占用了系统空间。这简直就是搬起石头砸自己的脚呀。
    另外,如上面的员工信息表,有些字段重复值比较多。如性别字段主要就是“男”、“女”,职位字段中也是有限的几个内容。此时,在这些字段上添加索引也不会显著的增加查询速度,减少用户响应时间。相反,因为需要占用空间,反而会降低数据库的整体性能。
    数据库索引管理中的第二条铁律就是,对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列,不要建立索引。


铁律三:对于按范围查询的列,最好建立索引。
    在信息化管理系统中,很多时候需要按范围来查询某些交易记录。如在ERP系统中,经常需要查询当月的销售订单与销售出货情况,这就需要按日期范围来查询交易记录。如有时候发现库存不对时,也需要某段时期的库存进出情况,如5月1日到12月3日的库存交易情况等等。此时,也是根据日期来进行查询。对于这些需要在指定范围内快速或者频繁查询的数据列,需要为其建立索引。因为索引已经排序,其保存的时候指定的范围是连续的,查询可以利用索引的排序,加快查询时间,减少用户等待时间。
    不过,若虽然可能需要按范围来进行查询,但是,若这个范围查询条件利用的不多的情况下,最好不好采用索引。如在员工信息表中,可能需要查询2008年3 月份以前入职的员工明细,要为他们增加福利。但是,由于表中记录不多,而且,也很少进行类似的查询。若维这个字段建立索引,虽然无伤大雅,但是很明显,索引所获得的收益要低于其成本支出。对数据库管理员来说,是得不偿失的。再者,若采用范围查询的话,最好能利用TOP关键字来限制一次查询的结果。如第一次按顺序只显示前面的500条记录等等。把TOP关键字跟范围一起使用,可以大大的提高查询的效率。


铁律四:表中若有主键或者外键,一定要为其建立索引。
    定义有主键的索引列,一定要为其建立索引,因为主键可以加速定位到表中的某一行,结合索引的作用,可以使得查询的速度加倍。
    如在员工信息表中,我们往往把员工编号设置为主键。因为这不但可以提高查询的速度,而且因为主键要求记录的唯一,还可以保证员工编号的唯一性。此时,若再把这个员工编号字段设置为索引,则通过员工编号来查询员工信息,其效率要比没有建立索引高出许多。
    另外,若要使得某个字段的值唯一,可以通过两种索引方式实现。一种就是上面所讲的主键索引。还有一种就是唯一索引,利用UNIQUE关键字指定字段内容的唯一性。这两种方式都会在表中的指定列上自动创建唯一索引。这两种方式的结果没有明显的区别。查询优化器不会区分到底是哪种方式建立的唯一性索引,而且他们进行数据查询的方式也是相同的。
    若某张表中的数据列定义有外键,则最好也要为这个字段建立索引。因为外键的主要作用就在于表与表之间的连接查询。若在外键上建立索引,可以加速表与表之间的连接查询。如在员工基本信息表中,有一个字段为员工职位。由于员工职位经常在变化,在这里,存储的其实只是一个员工职位的代码。在另外一张职位信息表中详细记录着该职位的相关信息。此时,这个员工职位字段就是外键。若在这个字段上建立外键,则可以显著提高两张表的连接速度。而且,记录越多,其效果越加明显。
    所以,当表中有外键或者主键的时候,就最好为其建立索引。通过索引,可以强化主键与外键的作用,提高数据库的性能。


铁律五:对于一些特殊的数据类型,不要建立索引。
    在表中,有些字段比较特殊。如文本字段(TXT)、图像类型字段(IMAGE)等等。如果表中的字段属于这些数据类型,则最好不要为其建立索引。因为这些字段有一些共同的特点。如长度不确定,要么很长,几个字符;要么就是空字符串。如文本数据类型常在应用系统的数据库表中用来做备注的数据类型。有时候备注很长,但有时候又没有数据。若这种类型的字段上建立索引,那根本起不了作用。相反,还增加了系统的负担。
    所以,在一些比较特殊的数据类型上,建立索引要谨慎。在通常情况下,没有必要为其建立索引。但是,也有特殊的情况。如有时候,在ERP系统中,有产品信息这个表,其中有个产品规格这个字段。有时候,其长度可能长达5000个字符。此时,只有文本型的数据类型可以容纳这么大的数据量。而且,在查询的时候,用户又喜欢通过规格这个参数来查询产品信息。此时,若不为这个字段建立索引的话,则查询的速度会很慢。遇到这种情况时,数据库管理员只有牺牲一点系统资源,为其建立索引。
    从这里也可以看出,虽然以上几条说的时铁律,但是,是否需要遵循,还是需要数据库管理员根据企业的实际情况,做出合理的选择。


铁律六:索引可以跟Where语句的集合融为一体。
    用户在查询信息的时候,有时会经常会用到一些限制语句。如在查询销售订单的时候,经常会用到客户以及下单日期的条件集合;如在查询某个产品的库存交易情况时,就会利用产品编号与交易日期起止日期的条件集合。对于这些经常用在Where子句中的数据列,将索引建立在Where子句的集合过程中,对于需要加速或者频繁检索的数据列,可以让这些经常参与查询的数据列按照索引的排序进行查询,以加快查询的时间。


    总之,索引就好像一把双刃剑,即可以提高数据库的性能,也可能对数据库的性能起到反面作用。作为数据库管理员,要有这个能力判断在合适的时间、合适的业务、合适的字段上建立合适的索引。以上六个铁律,只是对建立索引的一些基本要求。

posted @ 2008-12-23 14:50 tohen 阅读(70) | 评论 (1)编辑

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。


2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id from t where num=0


3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。


4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20


5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3


6.下面的查询也将导致全表扫描:
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率,可以考虑全文检索。


7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num=@num


8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2


9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'


10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。


11.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。


12.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:
create table #t(...)


13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)


14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。


15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。


16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。


17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。


18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。


19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。


20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。


21.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。


22.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。


23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。


24.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。


25.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。


26.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。


27.与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。


28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。


29.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。


30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。


具体的SQL语句在很多情况下需要结合实际的应用情况来写,这里不作叙述。

posted @ 2008-12-23 14:43 tohen 阅读(62) | 评论 (1)编辑

2008年12月22日

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种:

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)

2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足

5、网络速度慢

6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好,没有优化

●可以通过以下方法来优化查询 :

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要。

2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升级硬件

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。

5、提高网速。

6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。

配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍(虚拟内存大小设置的一半)。

7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT, DELETE还不能并行处理。

8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。

联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息,参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件''分区视图'')

a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表

b、 在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称。这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能。

在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先,DBMS处理查询计划的过程是这样的:

1、 查询语句的词法、语法检查

2、 将语句提交给DBMS的查询优化器

3、 优化器做代数优化和存取路径的优化

4、 由预编译模块生成查询规划

5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行

6、 最后将执行结果返回给用户。

其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构:一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放。

 

12、 Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物,如果要写请写在外面如: begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。

13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能。如果表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重。

14、SQL的注释申明对执行没有任何影响

15、尽可能不使用光标,它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行,尽量采用非光标技术,如:在客户端循环,用临时表,Table变量,用子查询,用Case语句等等。

游标可以按照它所支持的提取选项进行分类:只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大,他的目的是支持循环。

有四个并发选项 READ_ONLY:不允许通过游标定位更新(Update),且在组成结果集的行中没有锁。

OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形,即在打开游标及更新行的间隔中,只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时,没有锁控制其中的行,这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行,则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变,则服务器就会知道其他人已更新了此行,并会返回一个错误。如果值是一样的,服务器就执行修改。

选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制,其中的表必须具有某种版本标识符,服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有 所更改。在SQL Server中,这个性能由timestamp数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序。

每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时,SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值,然后增加 @@DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列,则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值,只需 比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发,则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中,在把数据库的行读入游标结果集时,应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时,将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标,则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时,将除去游标锁。如果在事务外打开游标,则提取下一行时,锁就被丢弃。

因此,每当用户需要完全的悲观并发控制时,游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁,从而阻止其它任务更 新该行。然而,更新锁并不阻止共享锁,所以它不会阻止其它任务读取行,除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示,这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取,并保持到下次提取或者游标关闭,以先发生者为准。下次提取时,服务器为新提取中的行获取滚动锁,并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁,并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关,则COMMIT语句并不关闭任何打开的游标,而且滚动锁被保留到提交之后,以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示。锁提示 只读乐观数值

*指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。

16、用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引

17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好

18、注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的

19、查询时不要返回不需要的行、列

20、 用sp_configure ''query governor cost limit''或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时,服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间

21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行

22、 在SQL2000以前,一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE ''%500''",因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数,如Convert,substring等,如果必须用函数的时 候,创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法:WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = ''m''改为WHERE firstname like ''m%''(索引扫描),一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS、NOT EXISTS ,IN , LEFT OUTER JOIN 来替代,特别是左连接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了。相同 的是IS NULL,“NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她,而”<>”等还是不能优化,用不到索引。

23、使用Query Analyzer,查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源,我们优化的重点是这些慢的地方。

24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引,使用显示申明指定索引: SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’,‘女’)

25、将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。

26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。

27、 数据库有一个原则是代码离数据越近越好,所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束),Procedure.这样不仅维护工作小,编写程 序质量高,并且执行的速度快。

28、如果要插入大的二进制值到Image列,使用存储过程,千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA 是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍),服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法:Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数,这样处理速度明显改善。

 

posted @ 2008-12-22 10:49 tohen 阅读(119) | 评论 (0)编辑

2008年11月28日

1、先在其中一个文件夹内选择“详细信息”
2、选择工具 文件夹选项 查看 应用到所有文件夹 确定

posted @ 2008-11-28 09:55 tohen 阅读(146) | 评论 (2)编辑